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都市智能交通中视觉跟踪技术之四大问题
日期:2013-6-22 笔者:sysadmin 来源:神州永利皇宫赌场产业网 点击:4844

 在城市轨道交通的监察中,智能视频分析技术曾风极时代,然而由于环境相对复杂,她在使用中接连受阻。近几年来,TLD视觉跟踪技术之出现,让智能视频分析又一次发热。TLD视觉跟踪艺术融合跟踪、读书和监测为一体,健全地兼顾了跟踪的专业性和实时性。她或将变成解决城市轨道交通中跟踪问题的一种新方法。

  视觉跟踪技术在城市轨道交通智能视频监控中一直扮演着举足轻重角色。出于城市轨道交通的监察环境比较复杂,她不仅区域大、周界长、获得多站台多出入口及许多围栏及相关设施,且人/配图量超大等特点。这种复杂的氛围给智能视频剖析带来了众多困难,就当前应用于城市轨道交通的视频跟踪技术仍生活以下难以歼灭之题目:

  复杂的氛围背景问题。由光照变化引起的氛围背景改变,可能会造成虚假检测与谬误跟踪;

  遮挡问题。活动目标被一些或完全遮挡时,目标因一些不可见而造成信息缺失,影响到跟踪的效益;

  使得问题。出于运动目标一般都是随时变化的,如何获取和采取最新的对象特征消息是保持跟踪的第一;

  兼顾实时性与结构性。既要削减算法的计量量以保证实时性,又要提高算法对复杂情况之对话性,而这又以复杂的运算为市场价。

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